Retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la investigación, la docencia y la transferencia universitaria

Profesores de las universidades de Alicante y Málaga analizan el impacto de la inteligencia artificial en la investigación, la docencia y la transferencia

Cinco especialistas del área de Organización de Empresas se reunieron los días 10 y 11 de julio para compartir experiencias y acordar líneas de colaboración entre ambas universidades.

Los días 10 y 11 de julio, profesores de las universidades de Alicante y Málaga celebraron el encuentro «Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en la investigación, la docencia y la transferencia universitaria». Durante dos jornadas analizaron cómo está afectando esta tecnología a las tres misiones de la universidad —investigar, formar y transferir conocimiento a la sociedad— y exploraron posibles proyectos conjuntos.

Participaron José Luis Gascó Gascó, Juan Llopis Taverner y Reyes González Ramírez, de la Universidad de Alicante, y Antonio Padilla Meléndez y Ana Rosa del Águila, de la Universidad de Málaga, todos ellos del área de Organización de Empresas.

La primera jornada corrió a cargo de los profesores de la Universidad de Alicante. José Luis Gascó examinó cómo la inteligencia artificial está cambiando la investigación y la docencia universitarias, y Reyes González presentó casos de aplicación en el aula, además de repasar las vías de financiación disponibles para nuevos proyectos. [Pendiente: añadir la intervención de Juan Llopis, que en el texto original no tenía asignado contenido.]

En la segunda jornada intervinieron los profesores de la Universidad de Málaga. Antonio Padilla se ocupó de las posibilidades de la inteligencia artificial para reforzar la transferencia de conocimiento hacia empresas y administraciones públicas, y Ana Rosa del Águila trató los retos éticos, regulatorios y de gobernanza que las universidades tendrán que resolver para integrar estas tecnologías con garantías.

Una de las conclusiones compartidas fue que la inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología de futuro: está ya integrada en el trabajo académico y su peso seguirá creciendo. El debate, coincidieron los participantes, no es si transformará la universidad, sino cómo dirigir esa transformación.

En investigación, los asistentes constataron que estas herramientas están presentes en casi todas las fases del proceso científico, de la revisión bibliográfica al análisis de datos o la generación de hipótesis. Ahora bien, el criterio del investigador sigue siendo el elemento decisivo: la calidad de la ciencia depende de las preguntas que se formulan, no de la velocidad con que se procesan las respuestas.

En docencia, el consenso fue claro: el uso generalizado de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes obliga a repensar las metodologías y, sobre todo, los sistemas de evaluación. Más que prohibir estas herramientas, la universidad debe enseñar a usarlas con criterio profesional y ético. Ello exige, además, una formación continua del propio profesorado, dada la rapidez con que evolucionan.

Los participantes también señalaron el potencial de la inteligencia artificial para la transferencia: facilita proyectos de mayor alcance con empresas y administraciones públicas y refuerza el papel de la universidad como agente de innovación. En paralelo, defendieron la necesidad de políticas institucionales sobre transparencia, protección de datos, propiedad intelectual e integridad académica.

Como resultado del encuentro, los profesores acordaron dar continuidad a esta colaboración con nuevas jornadas de trabajo, proyectos conjuntos de investigación y transferencia, publicaciones académicas y un foro estable de buenas prácticas sobre inteligencia artificial en la educación superior.

Encuentro académico entre la Universidad de Málaga y la Universidad de Alicante

La rápida evolución de la Inteligencia Artificial está transformando profundamente el ecosistema universitario. Este encuentro reúne a profesorado de ambas universidades con el objetivo de reflexionar, debatir y compartir experiencias sobre el impacto de la IA en las funciones clave de la universidad: investigación, docencia y transferencia de conocimiento.

A lo largo de dos jornadas, expertos en gestión, innovación y tecnología abordarán los principales desafíos y oportunidades que plantea la IA, fomentando un espacio de diálogo interdisciplinar y colaboración académica.


Objetivos del encuentro

  • Analizar el impacto actual y futuro de la Inteligencia Artificial en el ámbito universitario.
  • Identificar oportunidades para mejorar la calidad docente mediante el uso de IA.
  • Explorar nuevas líneas de investigación impulsadas por tecnologías inteligentes.
  • Reflexionar sobre los retos éticos, legales y organizativos asociados al uso de IA.
  • Impulsar la transferencia de conocimiento y la colaboración entre universidades.
  • Compartir buenas prácticas y experiencias reales en la aplicación de IA.

Programa

Viernes, 10 de julio | 16:00 – 20:00

Intervenciones:

Contenidos a desarrollar:

  • La IA como motor de transformación en la investigación académica
  • Nuevas metodologías docentes basadas en inteligencia artificial
  • Casos prácticos de implementación en el aula y en proyectos de investigación
  • Oportunidades de financiación y desarrollo de proyectos innovadores

Sábado, 11 de julio | 10:00 – 14:00

Intervenciones:

Contenidos a desarrollar:

  • Estrategias de transferencia de conocimiento apoyadas en IA
  • Retos éticos y regulatorios en el uso de inteligencia artificial
  • Gobernanza universitaria y adaptación al cambio tecnológico
  • Debate abierto: el futuro de la universidad en la era de la IA

Lugar de celebración

Facultad de Ciencias Económicas
Sala Vicens Vives